Hoppa till innehåll
Rektron

Sök

    Kunskap · Nominellt värde · Nom · Målvärde

    Nominellt värde och målvärde: varför är de inte alltid samma sak?

    Det nominella värdet är det värde som toleransgränserna utgår från, och det står på ritningen. Målvärdet är det värde ni väljer att sikta på i processen. Ofta är de samma, men inte alltid: ett slitande verktyg eller en osymmetrisk tolerans kan göra att det är klokare att sikta någon annanstans.

    Varför ställer han in under ritningsmåttet?

    En ny operatör ser att hans erfarna kollega ställer in maskinen så att diametern blir lite under ritningens 25,00 mm, inte exakt på. Det ser ut som ett fel. Men kollegan vet att verktyget slits och att diametern växer under skiftet. Börjar man på 25,00 når värdet den övre gränsen tidigare än om man börjar en bit under.

    Kollegan siktar på ett målvärde som inte är samma sak som det nominella värdet. Det är inte fel, men det behöver vara ett medvetet och gemensamt val.

    Det nominella värdet kommer från ritningen

    Det nominella värdet (engelska nominal value, ofta förkortat Nom) är det värde som toleransgränserna är specificerade utifrån. Om ritningen anger 3,0 ± 1,0 är det nominella värdet 3,0, och toleransgränserna är 2,0 och 4,0. I standarden ISO 286-1 kallas motsvarande storhet för ett längdmått nominellt mått: det mått som gränsmåtten räknas från.

    Det nominella värdet är en del av konstruktionen. Det ändras inte i produktionen, och det är inte en egenskap hos processen.

    Målvärdet är ett val i produktionen

    Målvärdet (engelska target value) är det värde som eftersträvas i processen. ISO 3534-2 beskriver det som det föredragna eller referensvärdet för en egenskap. I en bra process ligger medelvärdet på målvärdet och spridningen är liten.

    När toleransen är symmetrisk kring det nominella värdet och processen inte driver, är det oftast bäst att sikta på mitten. Då är målvärde och nominellt värde samma sak.

    Varför är målvärdet inte alltid det nominella värdet?

    Principskiss

    Det nominella värdet kommer från ritningen. Målvärdet är det ni väljer att sikta på, till exempel för att ge ett slitande verktyg mer tid innan gränsen nås.

    Steg för steg

    • Toleransen är symmetrisk kring det nominella värdet.
    • Målvärdet ligger lite under det nominella.
    • När verktyget slits växer värdet, och det tar längre tid innan det når den övre gränsen.

    Det finns tre vanliga skäl att välja ett annat målvärde:

    • Slitage. När ett verktyg slits rör sig värdet åt ett håll. Att börja en bit från mitten, på den sida som slitaget rör sig bort från, ger längre tid innan gränsen nås.
    • Osymmetrisk tolerans. En ritning kan ange 20,00 +0,10/0 mm. Det nominella värdet är då 20,00, men det ligger på den undre toleransgränsen. Toleransens mitt är 20,05, och det är oftast ett bättre målvärde än det nominella.
    • Funktion eller kostnad. En kund kan föredra att ett mått ligger på en viss sida, eller så kan ett mått nära en gräns kosta mer material. Då kan målvärdet flyttas av skäl som inte syns i toleransen.

    Var gränserna och målet syns

    I en tolerans visas skillnaden tydligt. Den undre och övre toleransgränsen avgör vad som är godkänt. Det nominella värdet är referensen som gränserna räknas från. Målvärdet är där processens medelvärde ska ligga.

    Vad betyder toleransgränserna för en enskild detalj?

    Principskiss · Exempeldata

    Toleransgränserna är kundens krav. De avgör om en detalj är godkänd, men inte om processen håller på att förändras.

    Steg för steg

    • Ritningen anger 48,00 ± 0,10: undre toleransgräns 47,90 och övre 48,10.
    • Alla värden utom det sista ligger inom gränserna och är godkända.
    • Det sista värdet ligger över den övre toleransgränsen och är inte godkänt.

    I ett styrdiagram är centrumlinjen processens eget medelvärde, inte det nominella värdet och inte målvärdet. Om medelvärdet och målvärdet skiljer sig åt är det ett tecken på att processen behöver centreras.

    Påverkan på duglighet

    Cpk mäter avståndet från processens medelvärde till närmaste toleransgräns. Det värdet blir störst när medelvärdet ligger mitt i toleransen. Ett målvärde som avsiktligt ligger förskjutet ger därför ett lägre Cpk vid starten, i utbyte mot längre tid innan gränsen nås. Det är en avvägning som är värd att göra medvetet.

    Exempel: toleransen är 25,00 ± 0,05 och processens standardavvikelse är 0,01. Ligger medelvärdet på 25,00 är Cpk = 0,05 / (3 × 0,01) = 1,67. Ligger det på 24,98 är avståndet till den undre gränsen 0,03 och Cpk = 0,03 / 0,03 = 1,00. Värdena är exempel för att visa räknesättet.

    Vanliga missförstånd

    “Nominellt värde och målvärde är samma sak.” De kan sammanfalla, och gör det ofta, men det ena kommer från konstruktionen och det andra från produktionen.

    “Målet är alltid att träffa det nominella värdet.” Vid en osymmetrisk tolerans kan det nominella värdet ligga på en gräns. Då är det ett dåligt mål.

    “Varje operatör väljer sitt eget mål.” Om målvärdet avviker från mitten ska det gälla för egenskapen, inte för personen. Annars blir det två processer med olika medelvärden.

    Sammanfattning

    Det nominella värdet säger vad konstruktören har specificerat och är referensen för toleransgränserna. Målvärdet säger var produktionen ska sikta. Håll isär dem, och gör ett avvikande målvärde till ett dokumenterat beslut.

    Det viktigaste

    • Det nominella värdet kommer från ritningen och är det värde toleransgränserna anges från.
    • Målvärdet är ett val i produktionen: det värde processen ska sikta på för att hålla sig inom tolerans så länge som möjligt.
    • Om målvärdet skiljer sig från toleransens mitt ska det vara ett medvetet beslut, dokumenterat för egenskapen, så att alla siktar på samma värde.

    Källor

    • ISO (International Organization for Standardization), ISO 286-1, Geometrical product specifications (GPS): ISO code system for tolerances on linear sizes, Part 1: Basis of tolerances, deviations and fits, 2:a utgåvan, 2010
    • ISO (International Organization for Standardization), ISO 3534-2, Statistics: Vocabulary and symbols, Part 2: Applied statistics, 2:a utgåvan, 2006
    • John Wiley & Sons, Introduction to Statistical Quality Control (D. C. Montgomery), 7:e upplagan, 2013

    Skribent: Rektron. Granskad av Lana Donoga (preliminärt godkänt 2026-10-21) 2026-10-21. Publicerad 2026-10-21.